新手课程

第 1 课. 为什么有这个项目

本项目只回答一个问题：一个简单的规则，能否比买入一个币并一直持有赚得更多？ 规则示例：“只在价格高于 50 日均线时持有 SOL”。

网上这样的规则成千上万，几乎都配着漂亮的图表。通常这是自欺欺人：规则被拟合到过去，忘了手续费，或者只在一段幸运的时期测试过。本项目用三种方法防止这一点：

1. 先写下来，再检验。 规则和成功标准事先写好，并用指纹（哈希）“封存”。看到结果后无法再调整检验。
2. 在规则没见过的年份上检验。 规则在 2018–2021 年选出，从 2022 年起评估。
3. 与运气比较。 统计检验回答这样的结果是否可能偶然出现。

今天的结论：33 个假设中有 2 个通过了预注册的检验。这本身也是结果：它省下了按“漂亮”规则交易会亏掉的钱。

第 2 课. 工作原理

一切都在 GitHub 的服务器上自动运行，不需要任何人开着电脑。

• 每天 UTC 03:00–07:00：下载并检查最新价格，重新计算市场状态，并重新生成本网站。
• 每周一：用新数据重新检验旧假设。结论发生变化时会发送提醒。
• 每月一次：AI 模型可以提出新想法。每个想法在检验前都由人审核并锁定。

第 3 课. 网站的各个页面

打开首页：它回答两个问题——发现了什么，以及今天的市场如何。顶部菜单通往五个页面，右侧是语言列表。

如何阅读市场卡片。大数字是今天的数值。下方带框的词是所处区间（例如“贪婪”或“高于”）。底部的线显示最近 12 个月。“这是什么？”会展开简短说明。重要的不是数字本身，而是区间的变化：这时会发送提醒（第 7 课）。

第 4 课. 如何阅读币种页面——以 SOL 为例

每个币都有自己的页面。市场 →“币种”→ 点击 SOL Solana，或直接打开 Solana。其他币只需改地址里的代码：ETHUSDT、BTCUSDT、EVERUSDT……

页面分四步阅读：

1. 12 个月图表。蓝线 = 价格，黄色虚线 = 50 日均线，白色点线 = 200 日均线。价格高于两条均线 = 上升趋势；低于两条 = 下降趋势。坐标是对数的：从 10 美元涨到 20 美元，与从 100 美元涨到 200 美元看起来一样。
2. 数据。7 天、30 天和一年的涨跌；与均线的距离；波动率。波动率 70% 表示一年内典型涨跌幅约为 70%。今天：BTC 25%，SOL 35%，EVER 262%。另外三行提供背景：价格距最高收盘价有多远（SOL：-61%），一年前投入的 $100 现在值多少（SOL：$53），以及该币与比特币同步程度，范围 −1 到 1（SOL：0.83）。
3. 已检验规则今天的状态。来自假设的四条规则，以及每条今天会怎么做：“持仓”、“空仓”或仓位比例。旁边是该规则的检验结论。没有一条通过检验，所以这是观察，不是信号。
4. 包含该币种的研究。对 SOL 最有意思的是 H-014（一周动量）：在 SOL 上规则的 Sharpe 为 0.79，持有为 0.36；但在 BTC 上失败，所以结论是“偏弱”。

对任何币都可以问的三个问题：价格高于还是低于 200 日均线？波动率高于还是低于平常？比特币在涨还是在跌（规则表最后一行）？

第 5 课. 如何阅读一个假设

从“研究”页的表格打开任意假设，例如 H-003。顶部是带颜色的结论和一句“通俗地说”。

接着是结果表，每个币和区间一行。各列总是成对比较：规则对比“持有”：

• Sharpe：单位风险的收益。越高越好。持有比特币约为 0.5。
• CAGR：年均增长率。
• 最大回撤：从峰值的最大跌幅。−50% 表示资金某一时刻减半。
• p 值：结果来自运气的概率。越小越好；必须低于假设中写明的门槛。

表格下方的图表显示 1 美元按规则（实线）和持有（虚线）会如何增长。列表可切换币种和区间。

第 6 课. 关注 Everscale (EVER)

EVER 不在 Binance 上市，所以价格来自 Gate.io。可以在三个地方关注它：

1. “市场”页（“币种”部分）中的 EVER 卡片：价格离 50 日均线有多远。正值 = H-018 规则“持仓”，负值 = “空仓”。
2. EVER 页面：Everscale，包含图表、数据和每条规则的状态。
3. 在 EVER 上检验的 H-018 和 H-019 假设。自 2022 年中以来，SMA50 规则的年化收益为 -9%，持有为 -69%；最大回撤 -84%，持有为 -100%。

重要。规则之所以“跑赢”持有，主要是因为持有几乎亏光了。EVER 的日交易量很小，即使小额交易也可能让价格大幅跳动。这是用于观察的信息，不是建议。

第 7 课. Telegram 提醒

在本网站上无需任何设置：每天打开一次页面即可。提醒适用于运行自己副本的人（免费）：

1. 用 @BotFather 创建机器人并复制其 token。
2. 给你的机器人发任意消息，然后查到你的 chat id（例如通过 @userinfobot）。
3. Fork 本仓库，然后在 fork 中：Settings → Secrets and variables → Actions → 添加 TELEGRAM_BOT_TOKEN 和 TELEGRAM_CHAT_ID。
4. Settings → Pages → Source: GitHub Actions，然后 Actions → research-agents → Run workflow。

只有发生变化时才会收到提醒：某张市场卡片进入另一个区间，或某个假设得到新结论。平静的日子没有消息。

第 8 课. 如何检验你自己的想法

最简单的方法不需要编程：

1. 打开新的 “Hypothesis idea” issue。
2. 用简单的话描述规则：什么时候持仓，什么时候空仓，哪些币。
3. 说明它为什么应该有效，以及什么算成功。在看任何图表之前写下这些。

想法会被写成假设文件，锁定后进行检验。结果会以所有语言显示在本网站上，并有自己的页面。

如果你懂一点 Python，请阅读 CONTRIBUTING.md：一个假设就是一个简短的 YAML 文件。

第 9 课. 本项目不做什么

• 不提供建议。这里没有任何结论告诉你买或卖。即使“通过”，也只是进一步检查的理由。
• 不进行交易，也不管理任何人的资金。
• 不承诺未来。所有结果描述的都是过去；市场会变化。
• 并非一切都计入。税费、大额订单的滑点以及交易所倒闭的风险不在数字中。手续费已计入。
• 小币种有特殊风险。交易量小时，你看到的价格可能不是你实际买卖的价格。

如果你想根据这里的内容采取行动，请先问自己：如果规则明天失效，我会怎样？

第 10 课. 练习：一周任务

• 打开“市场”页，找到恐惧与贪婪指数今天所处的区间。
• 在“币种”表中找到波动率最高的币。
• 打开 SOL 页面：价格高于还是低于 200 日均线？
• 打开 H-005，用一句话解释它为什么未通过。
• 打开 EVER 页面，把它的波动率与比特币比较。
• 一周后再回来：有没有哪张市场卡片换了区间？
• 写下一个你自己的想法：规则、为什么应该有效、什么算成功。

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